医生不够用，人工智能上！
一些大医院里常常人山人海的场景，让人印象深刻！我国老龄化程度不断加深，医疗需求也愈发增多，有限医疗资源下的供需矛盾问题引发关注。国家卫健委医管中心数据运行处处长向准在“智慧医疗与大健康前沿”主论坛上表示，去年诊疗人次超过80亿次，而我国执业医师数量才360万，供需矛盾很突出。而人工智能将在医疗领域大有可为。
比如人工智能运用于医学影像辅助诊断则能很好的解决放射科医师的数量不足。特别是重大疾病领域往往需要多学科的会诊，进行多影像学科的交叉比对，而人工智能可以帮助医生节省不少的时间。以手术机器人为例，朱红文表示，根据美国的统计，如果做膝关节胫骨置换，手术机器人比人精准了4倍，而髋关节手术则比人精准了3倍。向准表示，人工智能还可用于遗传病诊断、产前筛查与诊断、胚胎诊断、肿瘤诊断等，可以通过让机器对以往信息进行深度学习，通过大数据分析，从而为辅助诊断决策提供参考依据。
现阶段人工智能是帮助医生而非取代医生。随着科技的不断进展，医生的视觉、触觉等感官已经得到了极大程度的强化与延伸。比如：内视镜技术（包括胃肠镜、腹腔镜、神经内镜等）的发展让医生看到用肉眼无法看到或无法看清的微小区域，而机器人技术让手术操作更加稳定与精确。人工智能的进步，则将给医生的大脑，加上一颗新的引擎。人工智能技术能让医疗产业链得以进一步优化，并让医疗行业走向更高效率与更高层次，未来更加值得期待。
比如人工智能运用于医学影像辅助诊断则能很好的解决放射科医师的数量不足。特别是重大疾病领域往往需要多学科的会诊，进行多影像学科的交叉比对，而人工智能可以帮助医生节省不少的时间。以手术机器人为例，朱红文表示，根据美国的统计，如果做膝关节胫骨置换，手术机器人比人精准了4倍，而髋关节手术则比人精准了3倍。向准表示，人工智能还可用于遗传病诊断、产前筛查与诊断、胚胎诊断、肿瘤诊断等，可以通过让机器对以往信息进行深度学习，通过大数据分析，从而为辅助诊断决策提供参考依据。
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